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Data Analytics in Hindi

Introduction to Data Analytics

data analytics ऐसा process जिसमे हम collected data को clean, transform करके उसमे से meaningful insights, trands को निकलते है। जिनका use businesses, scientific research और technology में किया जाता है, जिससे batter decision making होती है।

Basic Concepts of Data Analytics

Data : ये raw information होता है जो किसी भी form में हो सकता है structured या unstructured
Analytics Tools : ऐसे कई सारे tools है जिनके help से हम data को analyze कर सकते है, जैसे Python, Excel, SQL, Power BI
Insights : data को analyze करने से हमे जो meaningful information मिलता है उसे insights कहते है
Data Driven Decisions : insights का use करके business strategies या किसी और field में उसका use करना

Staps of Data Analytics Process

Define the Problem : goal को clear करना की हम किसलिए data को analyze कर रहे है
Data Collection : हम जिस पproblem के लिए data analyze कर रहे है उससे relevant data को collect करना
Data Clearing : data में से error को remove करना missing values को fixed करना
Data Exploration : visualizations tool का use करके data को अच्छे से समझना
Data Analisis : analytical techniques का use करके data में से meaningful insights को निकालना

Skills Required for Data Analytics

Technical Skills : आपको programming language Python or R, SQL के साथ data visualization tools जैसे Power BI, Excel आना चाहिए
Statistical Knowledge : आपको के पास math का knowledge खास तौर से statistics and probability अच्छे से आनी चाहिए
Critical Thinking : हमे meaningful insights से chart भी तैयार करना होता है जो दूसरों को अच्छे से समझ आ सके
Communication Skills : अपने insights को दूसरों के सामने present करने के लिए communication skill होना जरूरी है

Applications of Data Analytics

आज के समय मे data analytics का use लगभग हर field मे हो रहा है जैसे Business, Helthcare, Finance, Retail, Sports, Reseach इन सब के पास ढेरों data होते है जिनमे से meaningful insights को निकाल जा सकता है.

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